Network
Meskipun model AI dapat memprediksi ratusan token per detik, permintaan yang tinggi sering melebihi sumber daya komputasi yang tersedia.
Pelatihan Model Bahasa:
ChatGPT telah dilatih dengan ratusan gigabyte teks untuk mempelajari pola bahasa dan dialog manusia.
Proses ini membutuhkan sumber daya komputasi yang besar.
Pilihan Model:
Model yang lebih canggih seperti GPT-4 Turbo umumnya lebih lambat meskipun menawarkan akurasi dan kualitas yang lebih tinggi.
Keterbatasan Sumber Daya:
OpenAI mengelola beban server dengan membatasi pengguna simultan dan frekuensi permintaan, yang dapat mempengaruhi waktu respons.
Baca Juga: Cara Mengintegrasikan ChatGPT di Website dan Manfaatnya Bagi Pengguna
Berikut adalah lima perbaikan cepat yang dapat kalian coba untuk meningkatkan kecepatan ChatGPT:
